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甚至几块钱的价格卖给回收旧手机的人以后，就会被按照型号归类，然后分解成零件。检测可用的零件一部分流入该型号手机的维修市场，一部分流到手机配件市场最终被装进山寨手机里面。还有一些更加悲惨的，则会粉身碎骨被拆解炼金。
真的是炼金，从电子芯片当中提炼黄金。
黄金并不是导电率最好的金属，甚至只能排到第三名，20c常温下，金属导电率依次增大的排序是银＜铜＜金＜铝＜钨＜镍＜铁。但是黄金却是电子工业最喜爱使用的最高级导电材料，这是因为导电率高于黄金的银和铜，以及仅次于黄金的铝，会因为长期暴露在空气中发生氧化反应，在表面形成一层高电阻氧化膜使得这些材料的电阻发生变化，这会对电子产品的信号处理产生影响。
而黄金性质稳定，纯金在空气中不会发生氧化反应，所以工程师们热衷于使用黄金来制作连接线以及接头插孔，以保证信号传递的稳定精确。尤其是各种cpu，其核心是一块激光蚀刻的半导体硅晶片，但是在外围连接硅晶片与封装电路的，却是一根根同样细小的黄金导线。
部分芯片里面含有黄金的事实，引起了废旧物资回收产业，各种专业收破烂人士的注意，他们低价买来一些淘汰的电子垃圾，拆解之后泡进强酸里面，还真炼出了黄金。一公斤intelcpu可以炼出3克黄金，售价几百元。
这种拆解方式危害身体污染环境为法律不容，所以主要发达国家通常都不会有人搞这个业务，他们宁可去拆军舰。为了处理电子垃圾，这些国家甚至会贴钱“出口”它们，而这些垃圾中又确实含有金银铜铝等有价值金属成份，因此在环境法规不严格的不发达国家沿海地区，人们发现了这个商机，纷纷操持起这简单的致富生意来。
以至于曾经需要贴钱出口的电子垃圾居然可以卖钱了……
蜜蜂科技也是大批废旧芯片“淘金者”当中的一员。不过别人是淘特定型号芯片拿去炼金或者拿去维修翻新热门型号电子产品，而他们则是和专业回收拆机团队合作，使用结构完好功能正常的二手芯片制造智能硬盘，用于建设自家机房。
作为存储应用，可以使用一定量检测合格质量达标的二手手机芯片，但是普通的机房里面就不能使用二手货了，因为芯片行业发展迅速，在追求更快更强更能干的道路上永远是一代新芯胜旧芯。除非新品因为各种原因没有达到预期效果，否则新一代芯片必然比老前辈更省电、运算速度更快，也更便宜。
当然要是始终追求“最好”、“最强”，非顶尖旗舰产品不买的话，“便宜”这两字应该就会与你绝缘了，因为旗舰产品顶尖型号永远是各种死贵死贵死贵死贵的。
因此一惯抠门的蜜蜂科技，会选择这样配置略显奇葩的服务器也就不奇怪了。主板倒是没有省钱，为了加强稳定性，都是使用服务器级别的产品，不过却把电源换成高性能蓄电池减少交直流变换发热以及预防断电事故，据说这是传说中的谷歌经验。
配置里面的内存和硬盘虽然不是最高端的，至少也是一流水准。但怪就怪在cpu型号上面了，其中甚至有些服务器单元赫然使用的是低端赛扬处理器。不止cpu有情况，另外一些机架式服务器上面安装的显卡数目也不对劲，明显过多。
许是穷惯了，马竞更加喜欢配置具有更高性价比的服务器，对于业内高端服务器产品宣称的强稳定性、高可靠性却不怎么在意，甚至性能差些都能勉强接受，只要够便宜。
这就是为什么低端赛扬cpu堂而皇之地进了蜜蜂的机房的原因，因为同样制程的赛扬拥有更加低的计算力采购成本。
同样的大量显卡进入机房，也是因为性价比的原因，使用更加擅长浮点计算的显卡gpu加入服务器，能够大大改善各种物理模拟的计算效果。
国际上使用显卡进行通用计算，正在变得热门起来。以前科研人员通过破解显卡驱动，让原来只能进行像素渲染的显卡gpu可以用来计算其他类似的数学问题比如扩散求解，并且效果比用同价格的cpu还要好。而现在显卡厂商和游戏公司已经意识到显卡进行通用计算替代部分cpu功能的时代已经到来。
微软随着vista系统一同发布的directx10显卡接口就支持编程人员对显卡进行更多通用可编程计算。而显卡厂商也不甘人后，显卡巨女dia公司在6月份发布了女diatesla通用gpu计算解决方案，核心是geforce8系列架构gpu。其专门提供的cuda程序执行时，能够同时处理数千个线程，从而为某些计算密集型任务带来更加高效的计算性能，使gpu迅速解决一些复杂的计算难题。
虽然蜜蜂表示自家服务器算不来全国全球天气实时模拟中长期预测，却并不代表着自家服务器会不如国家气象局那组全国排名第一的超级计算机。
毕竟气象局是事业单位，他们买东西需要预算和拨款的，不可能像蜜蜂这样独立自主。
在女dia发布tesla方案、cuda开发工具包以后，马竞第一时间就对其投入了相当大的关注。并且在实测有效之后，很快就投入千万巨资批发了几千块g92核心的n卡，用来搭建自家《大明ol》的服务器。也就是说蜜蜂六大地区机房加总部核心机房的七台《大明ol》服务器，是全世界第一批大规模使用显卡搭建的通用计算平台，在科学计算、物理模拟领域暂时傲视全球仅限同样投资成本的超算，ibm蓝色基因那种自家制造cpu不要钱一样堆了几万个的“富二代”完全不敢跟人家比，谁没事儿找罪受。
这个举动一度让全国很多地方的中高端n卡卖断了货，为几大it门户小编贡献了不少选题和版面。同样的，也是因为这一批“性价比”极高的显卡超算的加入，使得蜜蜂可以有底气在七月份开始不限号不删档公测。
当然了，无论是全国超算top100、全球超算top500，蜜蜂使用了大量显卡的游戏服务器实际上根本没有上榜，这是因为蜜蜂科技内部开会时建议联系登记计算能力登上top100排行榜的提议被马竞压制了，因为他觉得没必要。
虽然以这七组服务器现在的浮点计算能力，也就是勉强混个top100上榜资格，但是这却是马竞没有特地对其进行优化造成的。毕竟游戏公司服务器排进全国超级计算机排行榜，怎么看怎么像是打脸来着，也就那位爱玩球的老朱闲的蛋疼了才会去干这样veryzhuang逼lity的事情。
真要是按照国内国际流行趋势，专门针对超算计算能力测评程序进行优化，马竞相信完全可以把top100前十名给霸榜了。
蜜蜂算不来气象模拟原因并不是服务器不行，而是没有相关数据。呈现在公众面前的是各地区的天气温度风力的预报数据，而气象局算出这些数据的依据却是全国几百上千气象站联网数据，以及世界气象组织内其他邻国的合作共享数据。
再加上马竞在大气物理等领域的见解还不太精深，也就藏拙不去搞自己的一套实时天气系统，转而直接使用国家气象局的全国天气数据接口。
其实以蜜蜂每个机房至少上千枚高端显卡的用量，蜜蜂的这些超算在物理模拟领域妥妥是傲视全国的，在全球应该也能勉强挤进前十。不过要是把财大气粗美**方和nasa航天局的超算算进去，可能就要掉到20名以后去了。具体掉多少，马竞也不太清楚，毕竟他又没有闲的没事干去黑五角大楼的内网。手机用户请访问http://
甚至几块钱的价格卖给回收旧手机的人以后，就会被按照型号归类，然后分解成零件。检测可用的零件一部分流入该型号手机的维修市场，一部分流到手机配件市场最终被装进山寨手机里面。还有一些更加悲惨的，则会粉身碎骨被拆解炼金。
真的是炼金，从电子芯片当中提炼黄金。
黄金并不是导电率最好的金属，甚至只能排到第三名，20c常温下，金属导电率依次增大的排序是银＜铜＜金＜铝＜钨＜镍＜铁。但是黄金却是电子工业最喜爱使用的最高级导电材料，这是因为导电率高于黄金的银和铜，以及仅次于黄金的铝，会因为长期暴露在空气中发生氧化反应，在表面形成一层高电阻氧化膜使得这些材料的电阻发生变化，这会对电子产品的信号处理产生影响。
而黄金性质稳定，纯金在空气中不会发生氧化反应，所以工程师们热衷于使用黄金来制作连接线以及接头插孔，以保证信号传递的稳定精确。尤其是各种cpu，其核心是一块激光蚀刻的半导体硅晶片，但是在外围连接硅晶片与封装电路的，却是一根根同样细小的黄金导线。
部分芯片里面含有黄金的事实，引起了废旧物资回收产业，各种专业收破烂人士的注意，他们低价买来一些淘汰的电子垃圾，拆解之后泡进强酸里面，还真炼出了黄金。一公斤intelcpu可以炼出3克黄金，售价几百元。
这种拆解方式危害身体污染环境为法律不容，所以主要发达国家通常都不会有人搞这个业务，他们宁可去拆军舰。为了处理电子垃圾，这些国家甚至会贴钱“出口”它们，而这些垃圾中又确实含有金银铜铝等有价值金属成份，因此在环境法规不严格的不发达国家沿海地区，人们发现了这个商机，纷纷操持起这简单的致富生意来。
以至于曾经需要贴钱出口的电子垃圾居然可以卖钱了……
蜜蜂科技也是大批废旧芯片“淘金者”当中的一员。不过别人是淘特定型号芯片拿去炼金或者拿去维修翻新热门型号电子产品，而他们则是和专业回收拆机团队合作，使用结构完好功能正常的二手芯片制造智能硬盘，用于建设自家机房。
作为存储应用，可以使用一定量检测合格质量达标的二手手机芯片，但是普通的机房里面就不能使用二手货了，因为芯片行业发展迅速，在追求更快更强更能干的道路上永远是一代新芯胜旧芯。除非新品因为各种原因没有达到预期效果，否则新一代芯片必然比老前辈更省电、运算速度更快，也更便宜。
当然要是始终追求“最好”、“最强”，非顶尖旗舰产品不买的话，“便宜”这两字应该就会与你绝缘了，因为旗舰产品顶尖型号永远是各种死贵死贵死贵死贵的。
因此一惯抠门的蜜蜂科技，会选择这样配置略显奇葩的服务器也就不奇怪了。主板倒是没有省钱，为了加强稳定性，都是使用服务器级别的产品，不过却把电源换成高性能蓄电池减少交直流变换发热以及预防断电事故，据说这是传说中的谷歌经验。
配置里面的内存和硬盘虽然不是最高端的，至少也是一流水准。但怪就怪在cpu型号上面了，其中甚至有些服务器单元赫然使用的是低端赛扬处理器。不止cpu有情况，另外一些机架式服务器上面安装的显卡数目也不对劲，明显过多。
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微软随着vista系统一同发布的directx10显卡接口就支持编程人员对显卡进行更多通用可编程计算。而显卡厂商也不甘人后，显卡巨女dia公司在6月份发布了女diatesla通用gpu计算解决方案，核心是geforce8系列架构gpu。其专门提供的cuda程序执行时，能够同时处理数千个线程，从而为某些计算密集型任务带来更加高效的计算性能，使gpu迅速解决一些复杂的计算难题。
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