第119章 你猜我猜不猜 (2/2)
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他脱下工作服,轻轻吐了一口气,然后走出实验室开始舒展筋骨。
他原来的计划是半天将其测定完毕,但是他制定好的计划被打乱也不是一次两次了。
只要今天能够顺利完成任务,他就达到心理预期了。
旁边的刘献华跟着他走出去,已经是不知道说些什么好了。
看着他的动作由生涩再到顺滑,简直浓缩了从新手到老司机的所有历程。
原以为他在理论上比较有天赋,没想到对实验好像也能触类旁通。
这就是国一金牌冠军的实力吗?
真的是怪物啊!
他忍不住一直在心中感慨。
这时,他才有功夫问道:“你测这东西有什么用?”
“无非是一些氧化还原作用,这似乎是偏化学向的内容啊?”
陆时羡达到了自己来时的目标,现在心情正好,便跟他开了一个玩笑。
“你猜啊,猜我想干什么?”
刘献华没好气地回应:“你猜我猜不猜?”
既然陆时羡要保持神秘,他也不细问。
对他而言,无论陆时羡做的实验,对他这个层次看来,都是很low的那种。
“你实验做完了吧?那我就溜了。你是快弄完了,我的论文还没着落呢!”
说完,刘献华终于完成了他工具人的使命,直接开溜了。
而陆时羡则是准备先去填饱肚子,对他而言最艰难的一关已经完成了。
对于这种实验而言,只要得到了数据,剩下的工作就非常简单了。
吃完午餐,陆时羡在金陵大学在电子阅览室随便找了台电脑。
第一题的实验设计早就完成了。
现在的任务是第二题试验数据整理与特征数计算。
其实有专门的数据处理软件的,前世他用的比较多的就是江浙大学开发的dps数据处理系统、statistical以及matlab软件。
不过就这种程度的数据处理,恕他直言,他用excel电子表格就能完成。
将数据使用microsoftexcel2008录入和整理。
他所得的数据都是属于连续性变数资料,一般而言直接进行排序、求极差、确定组数和组距、选定组限和组中值以及归组之后,这个过程也就完成了。
接着插入函数众数mode、中位数midian、算术平均数average、几何平均数geomean、四分位值quartile、标准差stdev和方差var。
接下来是第三题统计推断。
这个步骤他需要完成的任务是参数估计,因为样本数本来就不多,所以他使用样本统计量的值作为总体参数的估计值,也就是点估计。
然后是抽样分布,分别进行x^2(卡方)分布、t分布以及f分布的计算。
x^2分布是方差的抽样分布,它说明的是,从正态分布的总体中随机抽样,所的样本的方差s^2接近于总体方差的可能性。
t分布是随机变量x~n(0,1),y~x2(n),且x与y独立,记为t(n)。
f分布是x、y为两个独立的随机变量,x服从自由度为k1的卡方分布,y服从自由度为k2的卡方分布,这2个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布。
接下来就来到最关键的一步。
他脱下工作服,轻轻吐了一口气,然后走出实验室开始舒展筋骨。
他原来的计划是半天将其测定完毕,但是他制定好的计划被打乱也不是一次两次了。
只要今天能够顺利完成任务,他就达到心理预期了。
旁边的刘献华跟着他走出去,已经是不知道说些什么好了。
看着他的动作由生涩再到顺滑,简直浓缩了从新手到老司机的所有历程。
原以为他在理论上比较有天赋,没想到对实验好像也能触类旁通。
这就是国一金牌冠军的实力吗?
真的是怪物啊!
他忍不住一直在心中感慨。
这时,他才有功夫问道:“你测这东西有什么用?”
“无非是一些氧化还原作用,这似乎是偏化学向的内容啊?”
陆时羡达到了自己来时的目标,现在心情正好,便跟他开了一个玩笑。
“你猜啊,猜我想干什么?”
刘献华没好气地回应:“你猜我猜不猜?”
既然陆时羡要保持神秘,他也不细问。
对他而言,无论陆时羡做的实验,对他这个层次看来,都是很low的那种。
“你实验做完了吧?那我就溜了。你是快弄完了,我的论文还没着落呢!”
说完,刘献华终于完成了他工具人的使命,直接开溜了。
而陆时羡则是准备先去填饱肚子,对他而言最艰难的一关已经完成了。
对于这种实验而言,只要得到了数据,剩下的工作就非常简单了。
吃完午餐,陆时羡在金陵大学在电子阅览室随便找了台电脑。
第一题的实验设计早就完成了。
现在的任务是第二题试验数据整理与特征数计算。
其实有专门的数据处理软件的,前世他用的比较多的就是江浙大学开发的dps数据处理系统、statistical以及matlab软件。
不过就这种程度的数据处理,恕他直言,他用excel电子表格就能完成。
将数据使用microsoftexcel2008录入和整理。
他所得的数据都是属于连续性变数资料,一般而言直接进行排序、求极差、确定组数和组距、选定组限和组中值以及归组之后,这个过程也就完成了。
接着插入函数众数mode、中位数midian、算术平均数average、几何平均数geomean、四分位值quartile、标准差stdev和方差var。
接下来是第三题统计推断。
这个步骤他需要完成的任务是参数估计,因为样本数本来就不多,所以他使用样本统计量的值作为总体参数的估计值,也就是点估计。
然后是抽样分布,分别进行x^2(卡方)分布、t分布以及f分布的计算。
x^2分布是方差的抽样分布,它说明的是,从正态分布的总体中随机抽样,所的样本的方差s^2接近于总体方差的可能性。
t分布是随机变量x~n(0,1),y~x2(n),且x与y独立,记为t(n)。
f分布是x、y为两个独立的随机变量,x服从自由度为k1的卡方分布,y服从自由度为k2的卡方分布,这2个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布。
接下来就来到最关键的一步。