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    在这种项目里,招人并不像企业招聘那样,还需要专门来个HR察言观色谈人生。

    在政审通过的前提下,沈耘只需要保证问出来的问题足够专业,这就行了。

    审核的地方在会议室旁边一间非常宽阔的房间里。这里本来是主要参会人员休息的地方,被金陵大学稍微修改了一下,便成了面试间。

    首先被叫进来的,是个五大三粗的男孩子。

    他的体格非常壮硕,就拿蒲扇般大的手掌来说,似乎就不是个适合敲代码的。

    然而当徐教授问出第一个问题的时候,沈耘忽然发现自己有点以貌取人了。

    “请简单谈谈你对大数据这个概念的看法。”

    这显然是个非常宽泛的概念,很多人在回答这个问题的时候,习惯性地将大数据的概念扯一通,随即简单谈点如何应用大数据。

    但这个男生的回答却非常独特:“就我所言,大数据其实就是一种方法论,跟我们高中数学里学的向量一样。最终的目的,就是为使用它来简化一些问题的解决过程。”

    大数据是方法论的概念,沈耘也曾提到过。

    但这个男生比的这个例子倒是非常清奇,毕竟,谁会将大数据这样听起来相当高大上的东西跟向量联系在一起。

    “那你怎么看待大数据处理这件事情?”

    男生摇摇头:“就我所知,民用和军用的大数据处理是两码事。民用的大数据处理,可以借助云计算来进行。但是军用的为了保密,肯定不会和过多的互联网产生交互。”

    “我现在能够做的,就是在有人提供方向的情况下跟随研究,在学习的同时发挥自己的力量。”

    谁都没有想到,就这样一个看着有些粗犷的学生,居然会有这样独到的见解。

    沈耘看了这个男生一眼,发现他的第一学历居然是工商管理。好家伙,沈耘不得不佩服他是个学霸,而且还是个没有把书读死的学霸。

    接着徐教授,沈耘问出了他的问题:

    “我要考你的问题很简单,这里有时间空间亚线性算法、外存算法以及最大期望算法的题目,你尝试做出一道来。”

    听到沈耘的问题,徐教授忍不住惊讶地看着沈耘。

    要知道沈耘说的这些算法,可全都是水木在研究生以上阶段才会讲授的东西。尤其是这个亚线性算法,不仅是沈耘离开水木之后才引入教材的,而且还是博士生阶段才能够研究的东西。没想到沈耘居然连这些都自学过了。

    对于沈耘将来带队研究,徐教授又多了一分放心。

    男生显然没有想到,眼前这个跟自己差不多大的上尉,居然也是自己的考官之一。

    当沈耘将手中的U盘里的文件在笔记本上打开交给他之后,男生立刻谨慎地浏览着里边的题目。

    题目总共有二十多道,但是涉及到的算法却有十多种。

    男生显然现在也只是学习了其中一部分,选中其中一道最大期望算法的题目,迅速用那... -->>

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